SongData.io är en tjänst där man kan slå upp låtar – eller hela spellistor via till exempel Spotify – och få ut metadata som BPM (tempo) och tonart. För mig kändes det direkt som ett verktyg riktat till folk som gör musik, DJ:ar, producerar eller bara gillar att nörda ner sig i hur låtar är uppbyggda.

Jag testade genom att skriva in några låtar jag känner väl, och fick tillbaka saker som “A minor, 140 BPM” med en gång. Det går både att söka på enskilda låtar och att analysera hela spellistor. När jag körde en spellista fick jag en sammanställning över tempot, tonarter och lite annan info, vilket gjorde att jag på ett ögonblick kunde se vilken typ av vibe spellistan egentligen hade. Det var rätt smidigt att upptäcka vilka låtar som låg nära varandra i tempo och tonart, och som därför borde funka bra att mixa ihop.

Gränssnittet är rätt rakt på sak: jag skriver in ett låtnamn eller klistrar in en Spotify-länk, trycker på analysera och får resultatet. Inget krångel, inga konstiga steg. Som verktyg fungerar det väldigt bra som en snabb “översiktskoll” över musiken. Jag ser tydligt hur det skulle hjälpa en DJ att bygga set som flyter bättre, eller en producent som vill förstå hur andra låtar är uppbyggda tonarts- och tempomässigt.

Samtidigt märker jag att det inte är något man ska behandla som absolut sanning. Tonartsanalys är klurig, även för människor, så ett automatiserat verktyg kan ha fel ibland.

Överlag upplever jag SongData.io som en användbar tjänst. För mig är det framför allt ett smidigt sätt att snabbt förstå tonart och tempo på låtar jag jobbar med eller är nyfiken på, och jag skulle absolut kunna tänka mig att använda det igen när jag planerar spellistor, DJ-set eller bara vill analysera musik lite mer strukturerat.

Här är några exempel:
https://songdata.io/playlist/6C5Yn7ZrsJdfGDMtODChax
https://songdata.io/playlist/2hHIaWS6pELC5w58vJraVJ
https://songdata.io/playlist/4KqijiCwgXBJXbYfQj75EV
https://songdata.io/playlist/62ZHchTs0i6ufht6tdyEE7
https://songdata.io/playlist/6mc4Oic0B15HVJZ4LN3dS4